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搜狐健康 【兩會】我院政協委員肖苒教授發聲
更新日期:2019-03-12 瀏覽次數:3370

【兩會】我院政協委員肖苒教授:加強醫保大數據應用,不讓“救命錢”變“唐僧肉”

 

轉自搜狐健康

 

  “僅2017年一年,我國醫療保險基金就被套取2.07億。”這是全國政協委員,中國醫學科學院整形外科醫院(八大處整形醫院)研究中心主任肖苒在提案中列舉的驚人數字。

  作為“救命錢”,醫保基金的安全問題始終牽動著老百姓的心。近年來,五花八門的欺詐騙保手段不斷出現,一些醫院甚至將醫保基金當成直接經濟來源,嚴重損害人民群眾的利益,對基金的可持續發展帶來影響。

 

 

  國家醫保局給出的最新統計數據顯示,截止2018年底,我國基本醫療保險參保人數已經超過13億,參保率穩固在95%以上。隨著參保規模的不斷擴大,基本醫保支出也在快速增長,醫保基金的監督管理面臨著更大的挑戰。

  肖苒告訴搜狐健康,醫保監管直接關系到參保人的切身利益和醫保基金的合理支付,關系到整個醫保基金能否正常運行。構建統一高效的醫保監管體系是新時代醫改所面臨的重要課題。

  2018年11月,沈陽兩家醫院聯合患者騙保事件被媒體曝光。隨后,打擊欺詐騙保的舉措和行動相繼推出。

  在2019年兩會首場“部長通道”上,國家醫保局局長胡靜林在回答記者提問時也表示,“2019年將把打擊醫保騙保作為頭等大事,維護醫保基金安全,避免醫保基金成為‘唐僧肉’。

  針對醫保監管,肖苒希望能夠更好的發揮醫保大數據的作用。“大數據時代背景下,積極應用醫保大數據改變醫保管理模式很重要”,肖苒說。

  實際上,“推進智能監控,提升監管實效”在國家醫保局出臺《關于做好2019年醫療保障基金監管工作的通知》中已經有所體現。由于掌握參保人的許多基本信息,同時包含病人的醫療服務數據和醫保基金的運行管理數據,醫保大數據的發展應用,有其獨特的優勢。

  肖苒舉例說,通過對醫保大數據的挖掘分析,可以對醫療機構、醫務人員的醫療服務以及參保人員有可能產生的道德風險進行有效監測。

  但是在實際應用過程中仍然面臨諸多問題。肖苒指出,由于我國醫保是屬地化管理模式,醫保數據碎片化嚴重,難以挖掘出有價值的內容為醫保監管服務。這就導致醫保大數據不能為政策調整提供依據,醫療數據的價值得不到體現。

 

 

  另一大難點則是醫保數據的收集缺乏統一標準,不同部門、不同機構之間處于無法“交流”的狀態,影響數據對接。

  大量的醫保數據如果想整合成大數據,還有很多工作要做。

  大力推進醫保數據標準化是首要任務。肖苒認為,建立醫保數據標準化管理系統和統一的接口規范,打破部門間行業間的數據障礙,才能夠最終實現對醫保費用全范圍有效監控,全面提升醫保監管工作。同時,要加快醫保大數據整合,明確各級醫保部門權責利,加快全國的數據匯集和醫保信息系統建設,實現互聯互通。

  在此基礎上,肖苒建議,應關注醫保大數據的安全,建設醫保大數據應用人才隊伍。

  “由于醫療大數據還屬于比較新的領域,目前合格的復合型專業人才極度缺乏。”肖苒指出,國家醫療保障部門應關注此方面的頂層設計,加快發展大數據分析人才建設,使大數據在醫保服務中發揮更多價值。

 

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